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Redis基础

2144 字
11 分钟
Redis基础

初识#

Redis中存储的数据都是以key.value对的形式存储,而value的形式多种多样,可以是字符串.数值.甚至json

NoSql非关系型数据库

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命令#

通用#

KEYS:查看符合模板的所有key
keys *; keys a* 模糊查询,单线程可能会堵塞数据量大时
DEL:删除一个指定的key
EXISTS:判断key是否存在
EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时该key会被自动删除
TTL:查看一个KEY的剩余有效期
如果该值未设置有效期,则直接返回-1
如果该值设置有效期,未失效时返回剩余有效期,失效后则返回-2

String#

SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
如果key不存在则是新增,如果存在则是修改
GET:根据key获取String类型的value
MSET:批量添加多个String类型的键值对
MGET:根据多个key获取多个String类型的value
INCR:让一个整型的key自增1
INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长,例如:incrby num 2 让num值自增2
SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行
set name yifei ex
SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期
set name liyifei ex 10
APPEND key value // 将指定的value追加到该key原来值value的末尾

层级结构#

Redis没有类似MySQL中的Table的概念,我们该如何区分不同类型的key呢?

我们的项目名称叫 heima,有user和product两种不同类型的数据,我们可以这样定义key:

  • user相关的key:heima:user<1>
  • product相关的key:heima:product<1>

如果Value是一个Java对象,例如一个User对象,则可以将对象序列化为JSON字符串后存储:

  • KEY VALUE
  • heima:user<1 >{“id”<1>, “name”: “Jack”, “age”: 21}
  • heima:product<1 >{“id”<1>, “name”: “小米11”, “price”: 4999}

Hash#

  • Hash类型,也叫散列,其value是一个无序字典,类似于Java中的HashMap结构。
  • String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储,当需要修改对象某个字段时很不方便

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Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储,可以针对单个字段做CRUD

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HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值
HSET heima:user:3 name Lucy
HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
HGET heima:user:3 name
HMSET:批量添加多个hash类型key的field的值
HMSET heima:user:3 name LiLei age 20
HMGET:批量获取多个hash类型key的field的值
HMGET heima:user:3 name age
HGETALL:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
HKEYS:获取一个hash类型的key中的所有的field
HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长
HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行

List#

Redis中的List类型与Java中的LinkedList类似,可以看做是一个双向链表结构。既可以支持正向检索和也可以支持反向检索。

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  • 有序
  • 元素可以重复
  • 插入和删除快
  • 查询速度一般
LPUSH key element :向列表左侧插入一个或多个元素
LPOP key:移除并返回列表左侧的第一个元素,没有则返回nil
RPUSH key element :向列表右侧插入一个或多个元素
RPOP key:移除并返回列表右侧的第一个元素
LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil

Set#

Redis的Set结构与Java中的HashSet类似,可以看做是一个value为null的HashMap。也是一个hash表,因此具备与HashSet类似的特征:

  • 无序
  • 元素不可重复
  • 查找快
  • 支持交集.并集.差集等功能
SADD key member :向set中添加一个或多个元素
SREM key member : 移除set中的指定元素
SCARD key: 返回set中元素的个数
SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
SMEMBERS:获取set中的所有元素
SINTER key1 key2 :求key1与key2的交集
SDIFF key1 key2 :求key1与key2的差集
SUNION key1 key2 :求key1和key2的并集

SortedSet#

Redis的SortedSet是一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性(可理解为权值),可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash表。

  • 可排序 实现排行榜这样的功能
  • 元素不重复
  • 查询速度快
ZADD key score member:添加一或多个元素,如已存在则更新其score值
ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为increment
ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
ZDIFF.ZINTER.ZUNION:求差集.交集.并集
注意:所有的排名默认都是升序,如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可
升序获取sorted set 中的指定元素的排名:ZRANK key member
降序获取sorted set 中的指定元素的排名:ZREVRANK key memebe

连接#

Jedis#

Jedis和Lettuce:这两个主要是提供了Redis命令对应的API,方便我们操作Redis,而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装,因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。

Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.7.0</version>
</dependency>
public class JedisConnectionFacotry {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
//配置连接池
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(8);
poolConfig.setMaxIdle(8);
poolConfig.setMinIdle(0);
poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
//创建连接池对象
jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
"192.168.150.101",6379,1000,"123321");
}
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
  • JedisConnectionFacotry:工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式,我们可以使用工厂,去降低代码的耦合,比如Spring中的Bean的创建,就用到了工厂设计模式

  • 静态代码块:随着类的加载而加载,确保只能执行一次,我们在加载当前工厂类的时候,就可以执行static的操作完成对 连接池的初始化

  • 最后提供返回连接池中连接的方法

@BeforeEach
void setUp(){
//建立连接
/*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
//选择库
jedis.select(0);
}
@AfterEach
void tearDown() {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}

在我们完成了使用工厂设计模式来完成代码编写后,我们在获得连接时,就可通过工厂来获得,而不用直接去new对象,降低耦合,并且使用的还是连接池对象。

当我们使用了连接池后,当我们关闭连接其实并不是关闭,而是将Jedis还回连接池的。

Template#

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@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");
// 获取string数据
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);

Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化*可读性差,内存占用较大

//自定义序列化器
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置Key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置Value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回
return template;
}
}
自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
void testString() {
// 写入一条String数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");
// 获取string数据
Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name = " + name);
}
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
// 创建对象
User user = new User("虎哥", 21);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
// 获取数据
String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
//使用StringRedisTemplate
/写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

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作者
Firefly
发布于
2026-08-10
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